（谭云财SEO顾问）在了解了选择哪些指标来衡量业务之后，就需要收集信息，用大量的谷歌分析、百度统计、站长工具和他们自己的网站分析系统。在收集目标数据后，我们需要对数据进行分析，我们需要对数据进行分析和分割然后一步步突破。

数据分析工作学会的拆分法

1、分析各方面的数据现状

最简单的拆分方法就是不看平均值，看数据分布。因为凡是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息，我们设置这些时间点的根据是“平均停留时间”，在我们的想象里，还是需要有一个互联网运营思维，停留时间大致都是3分34秒，可实际上真正的顾客访问时间有长有短，差别巨大。

2、将模块拆分成并且去突破

很多时候我们很难直接从数据变化中分析出具体的原因，这时可以考虑拆分因子，将问题一步步细化找寻原因。其实现在无非就是拼流量，“直接访问流量”、“广告访问流量”和“搜索引擎访问流量”再看具体是哪部分的流量发生了变化，接下来再找原因。这时我们可能看到说是搜索引擎访问流量上升，那就可以再进一步分析是付费关键词部分上升，还是自然搜索流量上升，做好数据分析工作，如果是自然流量，是品牌关键词流量上升，还是其他词带来的流量上升——假如最后发现是非品牌类关键词带来的流量上升，那么继续寻找原因——市场变化，竞争对手行动，还是自身改变。假如刚好在最近把产品页面改版过，就可以查一下是不是因为改版让搜索引擎收录变多，权重变高。接下来再分析自己到底哪里做对了帮助网站SEO了，把经验记下来为以后改版提供参考；另一方面还要分析哪里没做好，研究怎样让“产品页面”更具吸引力——因为对很多搜索引擎流量来说，他们对网站的第一印象是产品页面，而不是首页。

3、各个节点去调研和营销

还有些时候，我们通过拆分步骤来获取更多信息。打比方说两个营销活动，带来一样多的流量，如果同样的销售，是不是说明两个营销活动效率差不多？如果我们把每个营销活动的流量拆细去看每一步，就会发现不一样的地方。营销活动B虽然和营销活动A带来了等量的流量，可是这部分流量对产品更感兴趣，看完着陆页之后更多的人去看了产品页面。可惜的是虽然看产品的人很多，最后转化率不高，订单数和营销活动A一样。可以再深入分析，但是光凭直觉，网络营销职能也可以简单的得出一些猜测来，例如两个营销活动的顾客习惯不太一样，营销活动B的着陆页设计更好，营销活动B的顾客更符合我们的目标客户描述、更懂产品——但是我们的价格没有优势等等这些猜想是我们深入进行分析，得出行动方案的起点。至少，它可以帮助我们更快的累计经验，下次设计营销活动的时候会更有的放矢，而不是仅仅写一个简单report说这两个营销活动效果一样就结案了。

4、将用户群体细化并深入维护

很多时候，我们需要把用户行为数据拆分开，看不同族群的人有什么不同的表现，通过比较异同来获取更多的洞察。其实是“按照客户行为来细分”的一种，但是它适用性非常广，而且用起来非常方便，所以单独拿出来讲一下。

对于一个细分情况，就需要将营销手段和维护流程做好。（武汉seo优化）​